Erfasse deine Ernährung – einfach im Gespräch mit deiner KI.

Nutrition MCP ist ein kostenloser Open-Source-MCP-Server (Model Context Protocol), der Claude, ChatGPT oder einen anderen MCP-Client in einen Kalorienzähler und Makro-Tracker verwandelt. Statt jedes Lebensmittel selbst nachzuschlagen, sagst du deiner KI, was du gegessen hast, und sie trägt Kalorien, Makros, Ballaststoffe, Zucker, zugesetzten Zucker, gesättigte und Transfettsäuren sowie Koffein in dein persönliches Ernährungstagebuch ein.

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den sich KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT mit externen Werkzeugen und Datenquellen verbinden können. Ein MCP-Server stellt bestimmte Fähigkeiten bereit – hier das Ernährungs-Tracking –, die die KI während eines Gesprächs nutzen kann. Stell es dir wie ein Plugin-System für KI-Assistenten vor.

Verbinde Nutrition MCP einmal – in Claude über das Connector-Verzeichnis, in ChatGPT als benutzerdefinierte App mit der Server-URL – und melde dich an. Dann sag deiner KI in eigenen Worten, was du gegessen hast, zeig ihr ein Foto der Mahlzeit oder gib ihr einen Produkt-Barcode. Bei allgemeinen Lebensmitteln stammen die Werte, wenn vorhanden, aus USDA FoodData Central, sonst sind sie geschätzt; ein Barcode wird in Open Food Facts nachgeschlagen. Nutrition MCP speichert den Eintrag in deinem Ernährungstagebuch. Frag jederzeit nach den Tagessummen, Wochentrends oder deinem Fortschritt bei den Zielen.

Ja. Öffne in ChatGPT im Web Settings → Apps, erstelle mit der Server-URL eine benutzerdefinierte App mit OAuth und melde dich an. Dafür brauchst du den Entwicklermodus (Developer mode) von ChatGPT, den OpenAI in einigen ChatGPT-Tarifen anbietet.

Jeder MCP-Client, der OAuth 2.0 mit PKCE unterstützt – darunter Claude.ai, die Desktop- und Mobil-Apps von Claude, Claude Code, Cursor, Windsurf und VS Code.

Ja. Nutrition MCP ist Open Source (MIT-Lizenz). Du kannst eine eigene Instanz mit deinem eigenen Supabase-Projekt betreiben – das GitHub-Repository enthält eine vollständige Anleitung zum Selbsthosten und ein Dockerfile.

Ja, es ist komplett kostenlos – keine kostenpflichtige Version, keine Werbung, keine versteckten Kosten. Du brauchst eine KI-App, die MCP-Connectors unterstützt, etwa Claude oder ChatGPT, und ein kostenloses Nutrition-MCP-Konto, das du beim ersten Verbinden anlegst. Freiwillige Spenden auf Patreon helfen, die Serverkosten zu decken, und schalten nichts frei.

Kalorien, Protein, Kohlenhydrate, Fett, gesättigte und Transfettsäuren, Ballaststoffe, Gesamtzucker, zugesetzter Zucker und Wasser bei jedem Eintrag – in eigenen Worten beschrieben, für ein allgemeines Lebensmittel in USDA FoodData Central nachgeschlagen oder per Produkt-Barcode aus Open Food Facts. Eine Mahlzeit lässt sich Zutat für Zutat erfassen, jede mit eigener Menge und eigenen Nährwerten, und eine Mahlzeit, die du oft isst, kannst du als gespeicherte Mahlzeit ablegen und über ihren Namen erneut erfassen. Koffein wird ebenfalls erfasst, in Milligramm, der Einheit, die jedes Etikett verwendet; es hat keine Kalorien. Alkohol kannst du ebenfalls erfassen, in Gramm reinem Ethanol; er wird angezeigt, sobald du die Alkoholerfassung einschaltest. Du kannst außerdem dein Körpergewicht in kg oder lb erfassen und Trends in Richtung Zielgewicht verfolgen. Körpermaße (Taille, Hüfte, Hals, Brust, Schultern, Oberarm, Unterarm, Oberschenkel und Wade) lassen sich ebenfalls in cm oder Zoll erfassen. Du kannst Tageszusammenfassungen ansehen, Mahlzeiten nach Zeitraum abfragen, vergangene Einträge ändern oder löschen, Ziele setzen und Trends über die Zeit verfolgen.

Ja. Sag deiner KI, sie soll eine Mahlzeit unter einem Namen speichern – nur mit ihren Gesamtwerten oder als Rezept mit Zutaten –, dann werden ihre Werte für eine Portion gespeichert. Beim nächsten Mal nennst du den Namen, und sie wird in einem Schritt erfasst: nach Portionen skaliert, mit einer einzelnen Zutat in der Menge, die du tatsächlich hattest, oder ganz ohne sie. Der erfasste Eintrag ist eine Kopie: Änderst oder löschst du die gespeicherte Mahlzeit später, bleiben daraus bereits erfasste Mahlzeiten unverändert. Gespeicherte Mahlzeiten sind Teil deines Datenexports.

Allgemeine Lebensmittel nutzen Werte aus USDA FoodData Central, wenn vorhanden, sonst Schätzungen. Die Werte eines Barcodes stammen aus dem Produkteintrag in Open Food Facts, umgerechnet auf die Menge, die du hattest. Jeder Wert ist mit seiner Quelle gekennzeichnet (USDA, Open Food Facts, du oder eine Schätzung), und eine Kennzeichnung „USDA“ oder „Open Food Facts“ erscheint nur, wenn der Wert zum Datensatz für die erfasste Menge passt. Schätzungen und Datensätze können falsch sein, prüf also alles, was wichtig ist – jeden Eintrag kannst du einfach per Nachricht korrigieren oder löschen. Nutrition MCP ist ein Erfassungswerkzeug, keine medizinische oder ernährungsberatende Auskunft: Sprich vor Entscheidungen über deine Gesundheit mit einer Ärztin, einem Arzt oder einer Ernährungsberatung, besonders wenn du schwanger bist, eine Erkrankung hast oder früher eine Essstörung hattest.

Ja, als Opt-in: Die Alkohol-Erfassung ist standardmäßig aus, und Alkohol bleibt in Mahlzeiten, Zielen und Übersichten ausgeblendet, bis du sie einschaltest. Dann werden Getränke in Gramm reinen Alkohols und – je nach Wahl – als US-Standard-Drinks oder UK-Einheiten angezeigt. Alkohol wird nie automatisch ermittelt: Er wird nur aus einem Getränk erfasst, das du einträgst, oder aus einer Alkohol-Spalte in einer importierten Datei, und ein eingetragenes Getränk wird auch bei ausgeschalteter Erfassung gespeichert. Schaltest du sie wieder aus, wird Alkohol erneut ausgeblendet, und der Importer liest keine Alkohol-Spalten mehr – das ist kein Löschschalter, und dein Export enthält immer, was du erfasst hast. Um einen Alkoholwert zu entfernen, lösch die Mahlzeit, zu der er gehört.

Ja. Sag, dass du deinen Verlauf importieren willst, und im Chat öffnet sich ein Importer: Du wählst die CSV, die deine alte App exportiert hat, prüfst, wie die Spalten zugeordnet werden, und siehst vor dem Bestätigen, was hinzugefügt wird. Exporte von MyFitnessPal, Cronometer, Lose It! und MacroFactor werden automatisch erkannt; jede andere CSV funktioniert, wenn du die Spalten selbst zuordnest. Die Datei liest dein Browser, die KI tippt deine Zeilen also nie ab. In Clients ohne In-Chat-Panels kannst du deinen Export stattdessen einfügen – und wenn du dieselbe Datei erneut importierst, entstehen keine Duplikate, solange sich deine Zeitzone zwischendurch nicht geändert hat.

Deine Einträge werden in der EU gespeichert und sind deinem eigenen Konto zugeordnet, das du über die KI-Apps erreichst, die du verbindest. Nutrition MCP verkauft deine Daten nie und gibt sie nie an Dritte weiter – außer die Lebensmittelnamen, die zum Nachschlagen an USDA FoodData Central oder Open Food Facts gesendet werden – und nutzt sie nie für Werbung; die Startseite zeigt nur anonyme Gesamtzahlen für die ganze Seite. Alles, was deine KI über die Werkzeuge liest, geht an den Anbieter dieser KI, nach deiner eigenen Vereinbarung mit ihm. Du kannst jederzeit alles exportieren, was wir über dich speichern, oder dein Konto und alle seine Daten löschen – die Datenschutzerklärung enthält die Details.