Tieni traccia di ciò che mangi parlando con la tua IA.

Collega Claude o ChatGPT, poi di' semplicemente cosa hai mangiato. Calorie e macro si registrano da sole.

Installazione rapida Sostienici

colazione + americano

Una smoothie bowl, fatta in casa a quanto pare. L'hai già mangiata in due versioni: con granola e miele, oppure solo con la frutta. Questa qual è?

granola e miele, un cucchiaio bello pieno

Ok. E l'americano era singolo o doppio? Con un po' di latte?

doppio, un goccio di latte d'avena

Quindi: la bowl con una manciata di granola e 1 cucchiaio di miele, e un americano doppio con un goccio di latte d'avena. Circa 480 kcal e 21 g di proteine. Lo registro?

sì

Colazione registrata: 480 kcal, 21 g di proteine e 126 mg di caffeina. Gli zuccheri aggiunti sono a 20 g sui 25 g del tuo limite, soprattutto per il miele; il resto dei 51 g di zuccheri totali viene da frutta e yogurt.

pranzo: gli avanzi del saltato al wok di ieri sera, stessa porzione. e una bottiglietta d'acqua da 500 ml

Pranzo registrato, come ieri sera: 620 kcal e 54 g di proteine, più 500 ml d'acqua.

spuntino: ho rubato 6 patatine fritte a mio figlio. non giudicarmi

Nessun giudizio. Circa 50 kcal, le ho registrate come spuntino.

cosa mi resta per cena?

Ti restano 850 kcal e 84 g di proteine. Gli zuccheri aggiunti sono a 23 g sui 25 g del tuo limite, e la maggior parte dei 59 g di zuccheri totali di oggi viene dalla frutta.

e il peso come va?

Hai perso 1,4 kg dall'11 feb, da 80,2 a 78,8 kg. Mancano 3,8 kg al tuo obiettivo di 75 kg.

Altri esempi

Questa pagina è stata tradotta con l'IA dall'inglese e non è stata rivista da una persona. Leggi l'originale in inglese

Tre passaggi. Nessuna app da imparare.

1 / 3

Collega una volta sola

Funziona con qualsiasi client IA che supporti i server MCP remoti: Claude, ChatGPT e altri. Niente da installare, nessuna chiave API.

2 / 3

Di' semplicemente cosa hai mangiato

Descrivilo con parole semplici, oppure invia una foto del pasto, uno screenshot di un’app di consegna o un codice a barre (il prodotto viene cercato in Open Food Facts). Per gli alimenti generici si usano i valori di USDA FoodData Central quando disponibili. I macronutrienti vengono registrati automaticamente.

3 / 3

Monitora e rivedi

Chiedi riepiloghi giornalieri, andamenti settimanali, progressi verso gli obiettivi, oppure esporta tutto ciò che hai registrato in file CSV. Tutto gratis.

Collegalo in meno di un minuto

Funziona con qualsiasi client MCP che supporti OAuth 2.0 con PKCE. Al primo collegamento crei un account con Google oppure con email e password; per ritrovare i tuoi dati, accedi sempre allo stesso modo.

https://nutrition-mcp.com/mcp

Scegli il tuo client IA

Claude ChatGPT Altri client

Aggiungi a Claude

Nella pagina della directory clicca su Connect, poi continua con Google oppure accedi con email e password.
Fatto. Funziona subito e compare automaticamente anche nelle tue app iOS e Android.

Funziona con tutti i piani Claude, anche quello gratuito. Se preferisci aggiungerlo a mano, vai su Customize → Connectors → Add custom connector e inserisci https://nutrition-mcp.com/mcp.

Apri ChatGPT sul web → Settings → Apps.
Clicca su Create app in fondo al popup. Se non lo vedi, attiva Developer mode in Advanced settings.
Dagli un nome, ad esempio Nutrition.
Alla voce Connection, incolla https://nutrition-mcp.com/mcp.
Alla voce Authentication, scegli OAuth e lascia tutto il resto com'è.
Spunta "I understand and want to continue".
Clicca su Create.
Clicca su Sign in with Nutrition: si apre la pagina di accesso, dove puoi continuare con Google oppure accedere con email e password.
Fatto. Funziona subito e compare automaticamente anche nelle tue app iOS e Android.

{
  "mcpServers": {
    "nutrition": {
      "url": "https://nutrition-mcp.com/mcp"
    }
  }
}

Aggiungi la configurazione qui sopra al tuo client (Cursor, VS Code, Claude Code e altri). Windsurf usa serverUrl invece di url. In Claude Code, esegui claude mcp add --transport http nutrition https://nutrition-mcp.com/mcp. Il tuo client gestisce l'accesso OAuth in automatico.

Configura una volta sola, o inizia subito a parlare

Non è obbligatorio: Nutrition MCP funziona appena lo colleghi. Se vuoi, questi tre rapidi passaggi lo rendono più preciso, ma puoi anche passare subito alla registrazione.

01
Imposta il tuo fuso orario — così il giorno cambia alla tua mezzanotte locale e i totali di oggi restano corretti ovunque tu sia.

Basta dire Imposta il mio fuso orario su New York
02
Imposta i tuoi obiettivi — obiettivi giornalieri di calorie, macro e acqua, più un peso obiettivo facoltativo e l'unità di peso che preferisci (kg o lb), per seguire i tuoi progressi.

Basta dire Imposta il mio obiettivo giornaliero a 2000 calorie e 150 g di proteine
03
Imposta la tua lingua — la lingua dei widget in chat (dashboard, grafici), non quella in cui ti risponde l'IA.

Basta dire Mostra i miei widget in tedesco
04
Inizia a registrare — basta dire cosa hai mangiato, inviare una foto o scansionare un codice a barre. Tutto qui.

Basta dire A colazione ho mangiato porridge con frutti di bosco

È tutto facoltativo. Puoi farlo ora, più tardi o mai: inizia pure a registrare e imposta queste opzioni quando vuoi.

Vuoi sapere cosa sa fare davvero?Sfoglia tutti i 48 strumenti (registrazione, codici a barre, acqua, peso e misure corporee, obiettivi e andamenti), ciascuno con una descrizione e una richiesta di esempio. Esplora gli strumenti

Ti basta parlare.

Alcune delle cose che puoi fare, semplicemente parlando.

Registra a parole tue

Dillo come lo racconteresti a un amico. Se manca la porzione o non è chiaro di quale pasto si tratta, te lo chiede prima di stimare. Fibre, zuccheri e zuccheri aggiunti finiscono in ogni voce, la caffeina in tutto ciò che ne contiene, e “verso le 7” diventa le 07:00 nel tuo fuso orario.

log_meal

Salva la colazione con macro, fibre, zuccheri, zuccheri aggiunti e la caffeina del caffè

Usa anche

log_water

Aggiunge i 500 ml delle 07:00 al totale d'acqua di oggi

get_current_time

Ricava la data di oggi perché “verso le 7” diventi le 07:00

porridge con mirtilli e un caffè a colazione

Quanto era grande la scodella, e il porridge l'hai fatto con latte o con acqua? Hai messo qualcosa nel caffè?

scodella normale, col latte. caffè amaro

Colazione registrata: circa 320 kcal, 11 g di proteine e 6 g di fibre. Con il caffè sei a 95 mg sui 400 mg del tuo limite di caffeina.

ah, e verso le 7 ho bevuto tipo mezzo litro d'acqua, prima di correre

Aggiunti 500 ml d'acqua alle 07:00 di stamattina.

Fotografa il piatto

Una foto è l'inizio di una conversazione, non una stima alla cieca. Ti chiede se il pasto era fatto in casa o al ristorante, cerca nelle tue registrazioni passate ciò che la foto non mostra, ti chiede quanto ne hai mangiato con misure semplici e registra solo dopo che hai approvato il riepilogo.

search_meals

Trova il borscht che hai già preso da Tsybulya e cosa conteneva

Usa anche

log_meal

Lo registra col nome del ristorante, dopo il tuo sì

pranzo

Sembra un borscht con panna acida e una fetta di pane di segale. Fatto in casa o al ristorante? Se al ristorante, quale?

Tsybulya, a Podil, Kiev

Hai già registrato il borscht di Tsybulya due volte, sempre di manzo con panna acida e una fetta di pane di segale, circa 520 kcal. Anche oggi lo stesso? E hai finito la scodella e il pane?

lo stesso, finito tutto, anche il pane

Quindi: borscht di manzo con panna acida (1 scodella, finita) e pane di segale (1 fetta) da Tsybulya, Podil, Kiev. Come l'ultima volta: circa 520 kcal e 24 g di proteine, valori stimati e non dati ufficiali. Lo registro?

sì

Registrato. Sono 520 delle tue 2000 kcal di oggi, ne restano 1480.

Scansiona un codice a barre

Fotografa la confezione: le cifre sotto il codice a barre vengono cercate su Open Food Facts, poi ti chiede quanto ne hai consumato. Gli zuccheri aggiunti vengono letti quando Open Food Facts li riporta. Open Food Facts non riporta la caffeina, quindi quella si ricava dall'etichetta o da valori tipici; se mancano fibre, zuccheri o zuccheri aggiunti, vengono stimati invece di restare vuoti.

lookup_barcode

Recupera da Open Food Facts i valori in etichetta e il Nutri-Score del vasetto

Usa anche

log_meal

Registra il vasetto intero a colazione, calcolato dai valori per 100 g

l'ho mangiato a colazione. va bene?

È un vasetto da 150 g di yogurt greco bianco (0% di grassi): 87 kcal, 15 g di proteine e 5 g di zuccheri, nessuno aggiunto, e Open Food Facts gli dà Nutri-Score A. Hai mangiato tutto il vasetto?

tutto il vasetto

Registrato a colazione: 87 kcal, 15 g di proteine e 5 g di zuccheri. Ti mancano ancora 145 g di proteine per oggi.

Alimenti generici da USDA

Nomina un alimento semplice: la tua IA lo cerca in USDA FoodData Central e converte i valori per 100 g nei grammi che hai mangiato. Ciò che il dato non contiene viene stimato invece di apparire come zero, e ogni valore mostra la sua fonte.

search_foods

Trova le voci USDA con il nome inglese “grilled chicken breast”

Usa anche

get_food_macros

Converte i valori USDA a 150 g

log_meal

Registra il pranzo, ogni valore indicato come USDA o stimato

150 g di petto di pollo alla griglia per pranzo

Pranzo registrato: 248 kcal, 46,5 g di proteine e 5,4 g di grassi. Proteine e grassi arrivano dalla voce USDA FoodData Central per il petto di pollo cotto, convertita a 150 g. Lo zucchero aggiunto non è in quella voce, quindi viene stimato.

Salva i tuoi pasti abituali

Salva un pasto che mangi spesso, con i suoi ingredienti, e registralo di nuovo chiamandolo per nome. Escludi un ingrediente o cambiane la quantità solo per quella volta, oppure registra più di una porzione: il pasto salvato resta com'era.

log_saved_meal

Registra la bowl senza panna acida e con il pollo raddoppiato a 240 g

Usa anche

save_meal

Conserva i sei ingredienti della bowl e i valori per una porzione, senza aggiungerla a oggi

salvami la burrito bowl così la registro al volo: 150 g di riso, 120 g di pollo, 100 g di fagioli neri, 60 g di salsa, 30 g di formaggio, 30 g di panna acida

Ho salvato “Burrito bowl” con i suoi 6 ingredienti, per una porzione: 725 kcal, 59 g di proteine, 22 g di grassi. Salvarla non la aggiunge a oggi: quando la mangi, basta nominarla.

a pranzo ho preso la burrito bowl. oggi senza panna acida e con doppio pollo

Registrato il pranzo dalla tua Burrito bowl, senza panna acida e con 240 g di pollo: 865 kcal e 95 g di proteine. La bowl salvata resta com'era per la prossima volta.

da dove arriva la maggior parte di quelle proteine?

Dal pollo: 74 dei 95 g. I fagioli neri ne aggiungono 9 g, il formaggio 7 g, il riso 4 g e la salsa 1 g.

Fissa obiettivi, fai il punto

Imposta obiettivi da raggiungere, come calorie e proteine, e limiti da non superare per zuccheri aggiunti, grassi saturi, zuccheri totali, alcol e caffeina; cambia solo ciò che nomini. Poi chiedi di un giorno qualsiasi per vedere quanto ti manca per ogni obiettivo e a che punto sei con ogni limite.

set_nutrition_goals

Salva gli obiettivi di calorie e proteine e un limite di caffeina di 400 mg

Usa anche

get_goal_progress

Mostra in un widget in chat la giornata di oggi rispetto a ogni obiettivo e limite

voglio asciugarmi un po'. impostami 2000 kcal e 160 g di proteine. e qual è un limite di caffeina sensato? praticamente vivo di caffè

Per gli adulti sani l'EFSA e la FDA indicano fino a 400 mg al giorno, circa quattro tazze di caffè filtrato, e in gravidanza l'EFSA consiglia 200 mg. Il limite lo decidi tu: metto 400?

sì, 400

Fatto: 2000 kcal e 160 g di proteine da raggiungere, caffeina sotto i 400 mg. Il resto rimane com'era: 220 g di carboidrati, 70 g di grassi, 20 g di grassi saturi, 30 g di fibre, 2,5 L d'acqua, il tuo limite di 25 g di zuccheri aggiunti e il tuo peso obiettivo di 75 kg.

ci sta ancora un dolce stasera?

Sei a 1540 kcal su 2000 e a 104 g di proteine su 160, quindi ti mancano 460 kcal e 56 g di proteine. Gli zuccheri aggiunti sono a 16 g sui 25 g del tuo limite e la caffeina a 130 mg su 400: entrambi sotto il limite.

Rivedi la settimana

Chiedi com'è andata la settimana e in chat si apre il widget degli andamenti, con la media di calorie e macro rispetto ai tuoi obiettivi e quanti giorni hai registrato. Passa tra 7, 14 e 30 giorni senza una nuova richiesta. Può dirti anche le tue serie di giorni consecutivi e i giorni in linea con l'obiettivo.

get_trends

Calcola le medie degli ultimi 7, 14 e 30 giorni e apre il widget degli andamenti

come sono andate le ultime due settimane? ho l'impressione di aver fatto un po' a caso

Hai registrato 13 giorni su 14, gli ultimi 10 di fila, e 9 di questi sono rimasti entro il 10% del tuo obiettivo di 2000 kcal. In media sei a 1830 kcal al giorno, ma il conto include come zero il giorno che hai saltato.

e gli zuccheri?

Gli zuccheri aggiunti sono stati in media 22 g al giorno, sotto il tuo limite di 25 g, ma l'hai superato in 5 giorni su 13. Gli zuccheri totali sono stati in media 52 g, soprattutto da frutta e latte.

Tieni d'occhio peso e misure

Registra una pesata in kg o lb e guarda l'andamento al di là delle oscillazioni quotidiane: media smussata, variazione nel mese e quanto manca all'obiettivo. Accanto al peso puoi registrare, in cm o pollici, le misure prese con il metro in nove zone del corpo, dalla vita al polpaccio. Un valore impossibile, come una virgola dimenticata, viene bloccato prima di essere salvato.

log_weight

Salva la pesata di stamattina: 78,4 kg

Usa anche

get_weight_trends

Smussa le oscillazioni quotidiane in un peso di tendenza e un ritmo settimanale e calcola la distanza dall'obiettivo

log_body_measurement

Salva la misura del giro vita: 84 cm

get_body_measurements

Trova l'ultima misura del giro vita da confrontare

stamattina 78,4 kg. come sto andando?

Salvati 78,4 kg. Hai perso 1,8 kg dall'11 febbraio (eri a 80,2 kg) e la tua media a 7 giorni è di 78,7 kg. Mancano 3,4 kg al tuo obiettivo di 75 kg.

anche il giro vita: 84 cm. rispetto a prima?

Salvato il giro vita a 84 cm. L'ultima misura era 86,5 cm il 14 febbraio, quindi 2,5 cm in meno.

Scopri le tue abitudini

Chiedi quando mangi di più e mette a confronto le tue registrazioni: giorni feriali e weekend, giorni con e senza colazione, pranzi abbondanti, cene presto e cene tardi. Segnala anche i giorni insoliti e riporta abitudini, non cause.

get_meal_patterns

Confronta su 30 giorni colazione sì o no, orario di cena e weekend

mangio di più nei giorni in cui salto la colazione? ho questa sensazione

Un po', sì. Hai registrato 28 degli ultimi 30 giorni e hai saltato la colazione in 6. In quei giorni la media è di 2215 kcal e 88 g di proteine, contro 1940 kcal e 123 g nei 22 giorni con colazione.

e le cene tardi? nei giorni di palestra non mangio prima delle 9 di sera

Si notano anche quelle: i 9 giorni con cena alle 20 o più tardi hanno una media di 2165 kcal, contro 1920 negli altri 19. Sono abitudini che emergono dalle tue registrazioni, non la prova che una delle due ne sia la causa.

e nel weekend?

Quasi nessuna differenza: nel weekend la media è di 2010 kcal, nei giorni feriali di 1993.

Registra anche i drink

L'alcol resta nascosto finché non attivi il monitoraggio. Scegli drink standard USA o unità alcoliche britanniche, e ogni bevanda viene convertita in grammi di alcol in base a quantità e gradazione. Se poi lo disattivi, l'alcol torna nascosto, ma non viene cancellato.

set_alcohol_tracking

Attiva il monitoraggio dell'alcol, in grammi accanto alle unità britanniche

Usa anche

log_meal

Registra la pinta con il suo alcol in grammi di etanolo (568 ml × 4% × 0,789)

puoi contare anche quello che bevo? sto cercando di ridurre un po'

Certo. Mostro l'alcol in drink standard USA o in unità britanniche?

unità britanniche, vivo a Manchester

Monitoraggio dell'alcol attivo, in grammi accanto alle unità britanniche.

ho bevuto una pinta di lager a cena

Che gradazione aveva? Le lager di solito stanno tra il 4 e il 5%, e la trovi indicata sulla spina o sulla lattina.

4% credo

Registrata come cena: una pinta da 568 ml al 4% contiene 17,9 g di alcol, pari a 2,3 unità britanniche, circa 180 kcal.

Porta qui il tuo storico

Arrivi da MyFitnessPal, Cronometer, Lose It! o MacroFactor? L'importatore si apre in chat, legge la tua esportazione e ne abbina le colonne nel browser, non salva nulla finché non confermi l'anteprima e non duplica i pasti se reimporti lo stesso file con lo stesso fuso orario. Se il fuso orario non è impostato, si sistema prima quello, così ogni pasto finisce nel giorno giusto.

get_profile

Mostra che l'account non ha ancora un fuso orario impostato

Usa anche

set_timezone

Imposta America/Chicago così i pasti usano l'ora locale

start_meal_import

Apre in chat l'importatore per il tuo file esportato

bulk_import_meals

Salva le righe confermate in blocchi da massimo 50, saltando quelle già importate

sto passando da MyFitnessPal. puoi portare qui il mio diario alimentare? ho già l'esportazione

Prima di aprire l'importatore: il tuo account non ha un fuso orario impostato, quindi le date della tua esportazione verrebbero lette in UTC e i pasti potrebbero finire nel giorno sbagliato. Vuoi impostarlo prima? In che fuso orario ti trovi?

chicago

Fuso orario impostato su America/Chicago, e l'importatore è aperto qui sopra: scegli lì il file esportato da MyFitnessPal. Viene letto direttamente nel browser, e non si salva nulla finché non confermi l'anteprima.

ha abbinato le colonne ma su nome alimento dice “non presente in questo file”?

È normale con MyFitnessPal: la sua esportazione ha una riga per ogni pasto di ogni giorno, con i totali ma senza i nomi degli alimenti. Le righe senza nome dell'alimento vengono etichettate con l'app da cui provengono, e calorie e macro arrivano così come sono.

603 pasti. dice che verranno inseriti a mezzogiorno?

Esatto: l'esportazione ha le date ma non gli orari dei pasti, quindi ognuno viene messo a mezzogiorno, ora locale. Così ogni pasto resta nel giorno giusto a Chicago; solo che non vedrai a che ora hai mangiato davvero.

fatto! è arrivato tutto?

Tutto: 603 pasti importati e nessun errore.

Porta via i tuoi dati

Con una sola richiesta raccoglie tutto ciò che è conservato su di te (pasti, pasti salvati e i loro ingredienti, acqua, pesate, misure corporee, obiettivi, impostazioni del profilo, dati dell'account, telemetria di utilizzo e app collegate) in uno ZIP di file CSV con un README. Gli orari sono nel tuo fuso orario, e meals.csv si reimporta direttamente.

export_all_data

Crea uno ZIP con tutti i file CSV e un README, scaricabile da un link valido 60 minuti

la mia dietista vuole vedere il mio diario alimentare. me lo puoi esportare in un foglio di calcolo?

Fatto. Lo ZIP contiene 1204 pasti, 318 voci d'acqua e 64 pesate, più i tuoi obiettivi nutrizionali, le impostazioni del profilo, i dati dell'account, la telemetria di utilizzo degli strumenti e le app collegate. Il tuo diario alimentare è il file meals.csv al suo interno.Scarica l'esportazione (link valido 60 minuti)

Da qualche parte è colazione, altrove è già cena.

Statistiche nutrizionali in tempo reale da tutti gli account Nutrition MCP (calorie, pasti registrati, macro e peso perso), aggiornate ogni cinque secondi.

Si aggiorna ogni 5 s · prossimo tra 5sLive da quando hai aperto la pagina · 0:00

—Calorie registrate

—Pasti registrati

—Proteine registrate

—Carboidrati registrati

—Grassi registrati

—Peso perso dal 2 luglio 2026

—Acqua registrata

— fusi orari · ognuno cambia giorno alla propria mezzanotte dimensione del punto = quota di profili

Totali di tutti gli account, aggiornati man mano che si registrano pasti. I dati dei singoli utenti non vengono mai mostrati.

Cosa puoi monitorare

Pasti a parole tue

Descrivi cosa hai mangiato: per gli alimenti generici si usano i valori di USDA FoodData Central quando disponibili, e la tua IA stima il resto: calorie, proteine, carboidrati, grassi, grassi saturi e trans, fibre, zuccheri totali, zuccheri aggiunti e caffeina in milligrammi. Il pasto viene registrato e ogni valore mostra la sua fonte.

Scansiona un codice a barre

Fotografa o digita il codice a barre di un prodotto e ottieni macro, fibre e zuccheri da Open Food Facts (anche gli zuccheri aggiunti, quando sono indicati), calcolati in base a quanto ne hai mangiato.

Obiettivi e progressi

Imposta obiettivi giornalieri di calorie, macronutrienti, fibre e acqua, più i limiti di zuccheri aggiunti, grassi saturi, zuccheri totali, caffeina e alcol da non superare, e controlla i progressi in tempo reale.

Riepiloghi e andamenti

Riepiloghi giornalieri e settimanali, andamenti a 7/14/30 giorni, serie di giorni consecutivi e abitudini alimentari ricorrenti.

Registrazione dell'acqua

Tieni traccia dell'idratazione in millilitri insieme ai pasti e rivedila giorno per giorno.

Monitoraggio del peso

Registra il tuo peso corporeo in kg o lb, visualizza il peso di tendenza smussato e il ritmo settimanale su tutto il tuo storico e segui i progressi verso un peso obiettivo. Accanto al peso puoi registrare, in cm o pollici, le misure prese con il metro in nove zone del corpo, dalla vita al polpaccio.

Fuso orario intelligente

Il giorno cambia secondo la tua ora locale, ovunque tu sia nel mondo.

Importa da un'altra app

Porta qui il tuo storico pasti da MyFitnessPal, Cronometer, Lose It! o MacroFactor, oppure da qualsiasi altro CSV abbinando tu le colonne. Prima che venga salvato qualcosa, confermi cosa verrà aggiunto.

Esporta i tuoi dati: restano tuoi

Porta via tutto ciò che conserviamo su di te (pasti, pasti salvati con i loro ingredienti, acqua, peso, misure corporee, obiettivi e profilo, oltre ai dati dell'account, alla telemetria di utilizzo e alle app collegate) in un unico ZIP di file CSV. Per ora i pasti sono l'unica parte che si può reimportare. Puoi eliminare account e dati quando vuoi.

Meglio parlare che digitare.

Scansiona un codice a barre o di' semplicemente cosa hai mangiato: nessuna ricerca alimento per alimento, nessuna app in più da aprire.

App tradizionali

Cerca ogni alimento in un database
Correggi a mano le voci sbagliate del database
L'ennesima app da aprire, spesso a pagamento
Registrazione manuale e noiosa

Nutrition MCP

Descrivi i pasti a parole tue
Valori USDA per gli alimenti generici, stime per il resto
Funziona dentro Claude o ChatGPT, gratis
Chiedi andamenti, riepiloghi e obiettivi

Arrivi da un'app in particolare? Scopri come Nutrition MCP si confronta con MyFitnessPal, Cronometer e altri contacalorie.

Privacy di serieI tuoi dati non vengono mai venduti, condivisi o usati per la pubblicità.

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Esporta quando vuoiTutto ciò che conserviamo, in CSV dentro un unico ZIP.

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Hai trovato un bug, vorresti una nuova funzione o hai solo una domanda? Scrivimi direttamente: leggo ogni messaggio.

anton@nutrition-mcp.com Invia un'email

Domande frequenti

Cos'è Nutrition MCP?

Nutrition MCP è un server MCP (Model Context Protocol) gratuito e open source che trasforma Claude, ChatGPT o un altro client MCP in un contatore di calorie e macronutrienti. Invece di cercare ogni alimento da solo, dici alla tua IA cosa hai mangiato, ed essa registra nel tuo diario alimentare calorie, macronutrienti, fibre, zuccheri, zuccheri aggiunti, grassi saturi e trans e caffeina.

Cos'è il Model Context Protocol (MCP)?

Il Model Context Protocol è uno standard aperto che permette ad assistenti IA come Claude e ChatGPT di collegarsi a strumenti e fonti di dati esterne. Un server MCP offre funzionalità specifiche (in questo caso, il monitoraggio dell'alimentazione) che l'IA può usare durante una conversazione. Immaginalo come un sistema di plugin per gli assistenti IA.

Come si contano le calorie con Claude o ChatGPT?

Collega Nutrition MCP una volta – in Claude dalla directory dei connettori, in ChatGPT come app personalizzata con l’URL del server – e accedi. Poi racconta alla tua IA cosa hai mangiato con parole tue, mostrale una foto del pasto o dille un codice a barre. Per gli alimenti generici i valori arrivano da USDA FoodData Central quando disponibili, altrimenti sono stime; un codice a barre viene cercato in Open Food Facts. Nutrition MCP salva la voce nel tuo diario alimentare. Chiedi in qualsiasi momento i totali di oggi, le tendenze settimanali o i progressi verso i tuoi obiettivi.

Funziona con ChatGPT?

Sì. In ChatGPT sul web, apri Settings → Apps, crea un'app personalizzata con l'URL del server usando OAuth, e accedi. Per creare un'app personalizzata serve la modalità sviluppatore (Developer mode) di ChatGPT, che OpenAI offre su alcuni piani ChatGPT.

Quali altri client sono supportati?

Qualsiasi client MCP che supporti OAuth 2.0 con PKCE, tra cui Claude.ai, le app desktop e mobile di Claude, Claude Code, Cursor, Windsurf e VS Code.

Posso ospitarlo io stesso (self-hosting)?

Sì. Nutrition MCP è open source (licenza MIT). Puoi far girare una tua istanza con un tuo progetto Supabase: il repository GitHub include una guida completa al self-hosting e un Dockerfile.

Nutrition MCP è gratuito?

Sì, è completamente gratuito: niente piani a pagamento, niente pubblicità, nessun costo nascosto. Ti servono un'app di IA che supporti i connettori MCP, come Claude o ChatGPT, e un account Nutrition MCP gratuito, che crei la prima volta che ti colleghi. Le donazioni volontarie su Patreon aiutano a coprire i costi del server e non sbloccano nulla.

Cosa posso monitorare?

Calorie, proteine, carboidrati, grassi, grassi saturi e trans, fibre, zuccheri totali, zuccheri aggiunti e acqua per ogni voce: descritti con parole semplici, cercati come alimento generico in USDA FoodData Central oppure ricavati da un codice a barre tramite Open Food Facts. Un pasto si può registrare ingrediente per ingrediente, ciascuno con la sua quantità e i suoi nutrienti, e un pasto che mangi spesso si può salvare come pasto salvato e registrare di nuovo con il suo nome. Anche la caffeina viene registrata, in milligrammi, l’unità usata su ogni etichetta, e non apporta calorie. Anche l’alcol si può registrare, in grammi di etanolo puro; viene mostrato quando attivi il suo tracciamento. Puoi inoltre registrare il peso corporeo in kg o lb e seguire le tendenze verso un peso obiettivo. Le misure corporee (vita, fianchi, collo, petto, spalle, braccio, avambraccio, coscia e polpaccio) si possono registrare in cm o pollici. Consulta i riepiloghi giornalieri, cerca i pasti per intervallo di date, modifica o elimina voci passate, imposta obiettivi e segui le tendenze nel tempo.

Posso salvare i pasti che mangio spesso, o le mie ricette?

Sì. Chiedi di salvare un pasto con un nome, solo con i totali oppure come ricetta con i suoi ingredienti, e vengono conservati i suoi valori per una porzione. La volta successiva basta nominarlo e viene registrato in un solo passaggio: in proporzione alle porzioni, con un singolo ingrediente portato alla quantità che hai mangiato davvero oppure escluso. La voce registrata è una copia, quindi modificare o eliminare in seguito il pasto salvato non cambia mai i pasti già registrati da esso. I pasti salvati fanno parte dell'esportazione dei tuoi dati.

Quanto sono precisi i conteggi delle calorie?

Gli alimenti generici usano i valori di USDA FoodData Central quando disponibili, e stime negli altri casi. I valori di un codice a barre provengono dalla scheda del prodotto in Open Food Facts, riportati alla quantità che hai mangiato. Ogni valore mostra la sua fonte (USDA, Open Food Facts, tu o una stima), e un’indicazione USDA o Open Food Facts compare solo quando il valore corrisponde a quella scheda per la quantità registrata. Stime e schede possono sbagliare, quindi controlla ciò che conta; puoi correggere o eliminare qualsiasi voce semplicemente chiedendolo. Nutrition MCP è uno strumento di registrazione, non un parere medico o dietetico: parla con un medico o un dietista prima di prendere decisioni sulla tua salute, soprattutto se sei in gravidanza, hai una patologia o hai avuto disturbi alimentari.

Registra anche l'alcol?

Sì, se lo attivi: il monitoraggio dell'alcol è disattivato per impostazione predefinita, e l'alcol resta nascosto da pasti, obiettivi e riepiloghi finché non lo attivi. Da quel momento i drink vengono mostrati in grammi di etanolo puro e come drink standard USA o unità alcoliche britanniche, a tua scelta. Niente viene dedotto in automatico: l'alcol viene salvato solo quando registri un drink o importi un file con una colonna alcol, e un drink che registri viene salvato anche a monitoraggio disattivato. Se lo disattivi di nuovo, l'alcol torna nascosto e l'importatore smette di leggere le colonne dell'alcol: non serve a cancellare nulla, e la tua esportazione include sempre ciò che hai registrato. Per rimuovere un valore di alcol, elimina il pasto a cui appartiene.

Posso importare il mio storico da MyFitnessPal o un'altra app?

Sì. Chiedi di importare il tuo storico e si apre un importatore nella chat: scegli il CSV esportato dalla tua vecchia app, controlli come vengono abbinate le colonne e vedi cosa verrà aggiunto prima di confermare. Le esportazioni di MyFitnessPal, Cronometer, Lose It! e MacroFactor vengono riconosciute automaticamente, mentre qualsiasi altro CSV funziona abbinando tu le colonne. Il file lo legge il tuo browser, quindi l'IA non ricopia mai le tue righe. Nei client senza pannelli in chat puoi invece incollare la tua esportazione, e reimportare lo stesso file non crea duplicati, purché nel frattempo tu non abbia cambiato fuso orario.

I miei dati sono privati?

I tuoi dati sono conservati nell’UE e collegati al tuo account, a cui accedi tramite le app di IA che colleghi. Nutrition MCP non vende mai i tuoi dati e non li condivide mai con terzi, salvo i nomi dei cibi inviati a USDA FoodData Central o Open Food Facts per una ricerca, e non li usa mai per la pubblicità; la home page mostra solo totali anonimi dell’intero sito. Tutto ciò che la tua IA legge tramite gli strumenti viene inviato al fornitore di quella IA, secondo il tuo accordo con loro. Puoi esportare tutto ciò che conserviamo su di te, oppure eliminare il tuo account e tutti i suoi dati, in qualsiasi momento; i dettagli sono nell’informativa sulla privacy.

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