Beslenmeni yapay zekânla konuşarak takip et.

Claude veya ChatGPT uygulamasını bağla, sonra sadece ne yediğini söyle. Kalori ve makrolar otomatik kaydedilir.

kahvaltı + americano

Bir smoothie kâsesi, görünüşe göre ev yapımı. Bunu daha önce iki şekilde yedin: granola ve balla ya da sadece meyveyle. Bu hangisi?
granola ve bal, dolu bir kaşık
Anlaşıldı. Peki americano: tek mi duble mi, içinde süt var mı?
duble, biraz yulaf sütü
Yani: bir tutam granola ve 1 yemek kaşığı balla kâse, bir de biraz yulaf sütlü duble americano. Yaklaşık 480 kcal ve 21 g protein. Kaydedeyim mi?
evet
Kahvaltı kaydedildi: 480 kcal, 21 g protein ve 126 mg kafein. İlave şeker, 25 g sınırının 20 g'ına ulaştı, çoğu baldan; 51 g toplam şekerin geri kalanı meyve ve yoğurttan.
öğle yemeği: dün akşamdan kalan sebzeli sote, aynı porsiyon. bir de 500 ml su
Öğle yemeği kaydedildi, dün akşamla aynı: 620 kcal ve 54 g protein, ayrıca 500 ml su.
ara öğün: çocuğumun patatesinden 6 tane yürüttüm. yargılama
Yargılamıyorum. Yaklaşık 50 kcal, ara öğün olarak kaydedildi.
akşam yemeği için ne kaldı?
850 kcal ve 84 g protein kaldı. İlave şeker 25 g sınırının 23 g'ında ve bugünkü 59 g toplam şekerin çoğu meyveden.
kilom nasıl gidiyor?
11 Şubat'tan beri 1,4 kg düştün: 80,2 kg'dan 78,8 kg'a. 75 kg hedefine 3,8 kg kaldı.
Daha fazla örnek

Bu sayfa yapay zekâ ile İngilizceden çevrildi ve bir kişi tarafından gözden geçirilmedi. İngilizce aslını oku

Üç adım. Öğrenilecek bir uygulama yok.

1 / 3

Bir kez bağlan

Uzak MCP sunucularını destekleyen her yapay zekâ istemcisiyle çalışır: Claude, ChatGPT ve daha fazlası. Kurulum yok, API anahtarı yok.

2 / 3

Sadece ne yediğini söyle

Günlük dille anlat ya da öğününün fotoğrafını, bir teslimat uygulamasının ekran görüntüsünü veya barkodu gönder (ürün Open Food Facts üzerinde aranır). Genel gıdalarda, mevcutsa USDA FoodData Central değerleri kullanılır. Makrolar otomatik kaydedilir.

3 / 3

Takip et ve incele

Günlük özetler, haftalık eğilimler, hedef durumu iste ya da kaydettiğin her şeyi CSV dosyaları olarak dışa aktar. Tamamen ücretsiz.

Bir dakikadan kısa sürede bağlan

PKCE ile OAuth 2.0 destekleyen her MCP istemcisiyle çalışır. İlk bağlantıda Google ile ya da bir e-posta ve şifreyle hesap oluşturursun; verilerine erişmeyi sürdürmek için her zaman aynı yöntemle giriş yap.

https://nutrition-mcp.com/mcp
Yapay zekâ istemcini seç
Claude uygulamasına ekle
  1. Dizin sayfasında Connect düğmesine tıkla, sonra Google ile devam et ya da bir e-posta ve şifreyle giriş yap.
  2. Bitti. Hemen çalışır ve iOS ile Android uygulamalarında otomatik olarak görünür.

Ücretsiz olan da dahil her Claude planında çalışır. Bunun yerine elle eklemek istersen Customize → Connectors → Add custom connector yolunu ve https://nutrition-mcp.com/mcp adresini kullan.

  1. Web üzerindeki ChatGPT → Settings → Apps yolunu aç.
  2. Açılan pencerenin altındaki Create app düğmesine tıkla. Görmüyorsan Advanced settings içinde Developer mode seçeneğini aç.
  3. Ona bir ad ver, örneğin Nutrition.
  4. Connection alanına https://nutrition-mcp.com/mcp adresini yapıştır.
  5. Authentication için OAuth seç; geri kalan her şeyi olduğu gibi bırak.
  6. "I understand and want to continue" seçeneğini işaretle.
  7. Create düğmesine tıkla.
  8. Sign in with Nutrition düğmesine tıkla; giriş sayfası açılır, Google ile devam et ya da bir e-posta ve şifreyle giriş yap.
  9. Bitti. Hemen çalışır ve iOS ile Android uygulamalarında otomatik olarak görünür.
{
  "mcpServers": {
    "nutrition": {
      "url": "https://nutrition-mcp.com/mcp"
    }
  }
}

Yukarıdaki yapılandırmayı istemcine ekle (Cursor, VS Code, Claude Code ve daha fazlası). Windsurf, url yerine serverUrl kullanır. Claude Code içinde claude mcp add --transport http nutrition https://nutrition-mcp.com/mcp komutunu çalıştır. İstemcin OAuth girişini otomatik olarak halleder.

Bir kez ayarla ya da hemen konuşmaya başla

Bunların hepsi tamamen isteğe bağlı: Nutrition MCP bağlandığın anda çalışır. İstersen bu üç kısa adım sonucu daha isabetli yapar, ama doğrudan kaydetmeye de geçebilirsin.

  1. 01

    Saat dilimini ayarla — böylece günler senin yerel gece yarında değişir ve nerede olursan ol bugünün toplamları doğru kalır.

    Sadece şöyle de Saat dilimimi New York olarak ayarla
  2. 02

    Hedeflerini ayarla — günlük kalori, makro ve su hedefleri, ayrıca isteğe bağlı bir hedef kilo ve tercih ettiğin kilo birimi (kg veya lb) — ilerlemeni bunlara göre takip etmek için.

    Sadece şöyle de Günlük hedefimi 2.000 kalori ve 150 g protein yap
  3. 03

    Dilini ayarla — sohbet içi widget'ların (paneller, grafikler) hangi dilde gösterileceği; yapay zekânın sana hangi dilde yazdığı değil.

    Sadece şöyle de Widget'larımı Almanca göster
  4. 04

    Kaydetmeye başla — sadece ne yediğini söyle, bir fotoğraf gönder ya da bir barkod okut. Hepsi bu.

    Sadece şöyle de Kahvaltıda orman meyveli yulaf ezmesi yedim

Buradaki her şey isteğe bağlı. Şimdi, sonra ya da hiç yapmayabilirsin — sadece kaydetmeye başla, bunları canın ne zaman isterse ayarla.

Gerçekte neler yapabildiğini merak ettin mi?48 aracın tamamına göz at — kaydetme, barkodlar, su, kilo ve vücut ölçüleri, hedefler ve eğilimler — her biri için bir açıklama ve örnek bir cümleyle. Araçları keşfet

Sadece onunla konuş.

Yalnızca konuşarak yapabileceğin birkaç şey.

Kahvaltı bir yerde, akşam yemeği başka bir yerde.

Tüm Nutrition MCP hesaplarındaki canlı beslenme istatistikleri — kalori, yemek kaydı, makrolar ve verilen kilo — her beş saniyede yenilenir.

Her 5 sn'de yenilenir · sonraki: 5 snCanlı sen bu sayfayı açtığından beri · 0:00
—Kaydedilen kalori
—Yemek kaydı
—Kaydedilen protein
—Kaydedilen karbonhidrat
—Kaydedilen yağ
—2 Temmuz 2026 tarihinden beri verilen kilo
—Kaydedilen su
— saat dilimi · günler herkesin kendi gece yarısında değişir nokta boyutu = profillerdeki pay

Tüm hesapların toplamları, yemekler kaydedildikçe güncellenir. Tek bir kişinin verisi asla gösterilmez.

Neleri takip edebilirsin

Gündelik dille yemekler

Ne yediğini anlat: genel gıdalarda USDA FoodData Central değerleri mevcutsa kullanılır, kalanını yapay zekân tahmin eder: kalori, protein, karbonhidrat, yağ, doymuş ve trans yağ, lif, toplam şeker, eklenen şeker ve kafein (miligram). Öğün kaydedilir ve her değer kaynağını gösterir.

Barkod okut

Bir ürünün barkodunu çek ya da yaz; makroları, lifi ve şekeri Open Food Facts üzerinden getir — belirtildiği yerde ilave şekeri de — ne kadar yediğine göre ölçeklenmiş olarak.

Hedefler ve ilerleme

Kalori, makro, lif ve su için günlük hedefler belirle; eklenen şeker, doymuş yağ, toplam şeker, kafein ve alkol için aşmak istemediğin sınırları da ekle ve ilerlemeni canlı izle.

Özetler ve eğilimler

Günlük ve haftalık dökümler, 7/14/30 günlük eğilimler, seriler ve yinelenen yemek örüntüleri.

Su kaydı

Yemeklerinin yanında sıvı alımını mililitre cinsinden takip et ve güne göre incele.

Kilo takibi

Vücut kilonu kg veya lb cinsinden kaydet, tüm geçmişin boyunca yumuşatılmış eğilim kilonu ve haftalık değişim hızını gör, bir hedef kiloya doğru ilerlemeni takip et. Belden baldıra dokuz vücut bölgesinin mezura ölçüleri cm veya inç cinsinden yanında durur.

Saat dilimine duyarlı

Dünyanın neresinde olursan ol, günler senin yerel saatinde değişir.

Başka bir uygulamadan içe aktar

Yemek geçmişini MyFitnessPal, Cronometer, Lose It! veya MacroFactor uygulamasından getir — ya da kolonlarını kendin eşleyerek başka herhangi bir CSV dosyasından. Hiçbir şey kaydedilmeden önce neyin ekleneceğini sen onaylarsın.

Dışa aktar, verine sahip ol

Hakkında sakladığımız her şeyi — yemekler, kayıtlı yemekler ve malzemeleri, su, kilo, vücut ölçüleri, hedefler ve profil, ayrıca hesap kaydın, kullanım telemetrisi ve bağlı uygulamalar — CSV dosyalarından oluşan tek bir ZIP olarak al. Şimdilik geri içe aktarılabilen tek bölüm yemekler. Hesabını ve verilerini istediğin zaman sil.

Konuşmak, dokunmaktan iyidir.

Bir barkod okut ya da sadece ne yediğini söyle — veri tabanı karıştırmak yok, açılacak ayrı bir uygulama yok.

Geleneksel uygulamalar

  • Her bir öğe için veri tabanında arama yapmak
  • Hatalı veri tabanı kayıtlarını elle düzeltmek
  • Açılacak bir uygulama daha, çoğu zaman ödeme duvarının arkasında
  • Yorucu, elle kayıt

Nutrition MCP

  • Yemekleri gündelik dille anlat
  • Genel gıdalarda USDA değerleri, diğerlerinde tahminler
  • Claude ya da ChatGPT içinde ücretsiz çalışır
  • Eğilimleri, özetleri ve hedefleri sor

Belirli bir uygulamadan mı geçiyorsun? Nutrition MCP ile MyFitnessPal, Cronometer ve diğer takip uygulamalarının karşılaştırmasına bak.

Varsayılan olarak gizliAsla satılmaz, paylaşılmaz veya reklam için kullanılmaz.
Açık kaynakİncele ya da kendi sunucunda barındır.
İstediğin zaman dışa aktarSakladığımız her şey, tek bir ZIP içinde CSV olarak.
Anında silHesabını ve verilerini kaldır.

Ayakta kalmasına yardım et.

Nutrition MCP ücretsiz ve reklamsız. Sunucu ve veri tabanı masraflarını Patreon karşılıyor.

Ücretsiz üye

$0

Takipte kal — sunucu, yeni araçlar ve sırada ne olduğu hakkında haber ve güncellemeler al.

Patreon üzerinde takip et
Ücretli üye

İstediğin kadar öde

Nutrition MCP sana yarıyorsa barındırma ve veri tabanı masraflarına yardım edebilirsin. Destekçiler dahil herkes aynı özellikleri alır ve herkes için ücretsiz kalır.

Bir dakikadan kısa sürede takibe başla.

Ücretsiz ve açık kaynak — hâlihazırda kullandığın yapay zekâyla çalışır.

Soru ya da geri bildirim?

Bir hata mı buldun, bir özellik mi istiyorsun ya da aklına bir soru mu takıldı? Bana doğrudan e-posta gönder — her mesajı okuyorum.

anton@nutrition-mcp.com E-posta gönder

Sık sorulan sorular

Nutrition MCP nedir?

Nutrition MCP, Claude, ChatGPT veya başka bir MCP istemcisini kalori ve makro takipçisine dönüştüren ücretsiz, açık kaynaklı bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Her gıdayı tek tek aramak yerine yediğini yapay zekâna söylersin; o da kalori, makro, lif, şeker, eklenen şeker, doymuş ve trans yağ ile kafeini kendi yemek günlüğüne kaydeder.

Model Context Protocol (MCP) nedir?

Model Context Protocol, Claude ve ChatGPT gibi yapay zekâ asistanlarının harici araçlara ve veri kaynaklarına bağlanmasını sağlayan açık bir standarttır. Bir MCP sunucusu, yapay zekânın bir sohbet sırasında kullanabileceği belirli yetenekler sunar — burada beslenme takibi. Bunu yapay zekâ asistanları için bir eklenti sistemi olarak düşün.

Claude veya ChatGPT ile kalori nasıl takip edilir?

Nutrition MCP’yi bir kez bağla — Claude uygulamasında bağlayıcı dizininden, ChatGPT uygulamasında sunucu URL’siyle özel uygulama olarak — ve oturum aç. Sonra yediğini kendi cümlelerinle yapay zekâna anlat, öğünün fotoğrafını göster ya da ürünün barkodunu ver. Genel gıdalarda değerler, mevcutsa USDA FoodData Central kaynağından gelir, yoksa tahmindir; barkod Open Food Facts üzerinde aranır. Nutrition MCP kaydı yemek günlüğüne ekler. Bugünün toplamlarını, haftalık eğilimleri ya da hedeflerine ilerlemeni istediğin zaman sorabilirsin.

ChatGPT ile çalışıyor mu?

Evet. Web üzerindeki ChatGPT içinde Settings → Apps bölümünü aç, OAuth kullanarak sunucu adresiyle özel bir uygulama oluştur ve giriş yap. Özel bir uygulama oluşturmak için ChatGPT uygulamasının Developer mode özelliği gerekir; OpenAI bunu bazı ChatGPT planlarında sunuyor.

Başka hangi istemciler destekleniyor?

PKCE ile OAuth 2.0 destekleyen her MCP istemcisi — Claude.ai, Claude masaüstü ve mobil uygulamaları, Claude Code, Cursor, Windsurf ve VS Code dahil.

Kendi sunucumda barındırabilir miyim?

Evet. Nutrition MCP açık kaynaktır (MIT). Kendi Supabase projenle kendi örneğini çalıştırabilirsin — GitHub deposu eksiksiz bir kendi sunucunda barındırma kılavuzu ve bir Dockerfile içerir.

Nutrition MCP ücretsiz mi?

Evet, tamamen ücretsiz — ücretli paket yok, reklam yok, gizli masraf yok. MCP bağlayıcılarını destekleyen bir yapay zekâ uygulamasına (örneğin Claude veya ChatGPT) ve ilk bağlandığında oluşturduğun ücretsiz bir Nutrition MCP hesabına ihtiyacın var. Patreon üzerindeki gönüllü bağışlar sunucu masraflarını karşılamaya yardım eder ve hiçbir şeyin kilidini açmaz.

Neleri takip edebilirim?

Her kayıt için kalori, protein, karbonhidrat, yağ, doymuş ve trans yağ, lif, toplam şeker, eklenen şeker ve su: doğal dille anlatılan, genel bir gıda olarak USDA FoodData Central üzerinde aranan ya da Open Food Facts üzerinden bir ürün barkodundan alınan değerler. Bir öğün malzeme malzeme kaydedilebilir; her malzemenin kendi miktarı ve besinleri olur. Sık yediğin bir öğünü kayıtlı öğün olarak saklayıp adıyla yeniden kaydedebilirsin. Kafein de miligram cinsinden takip edilir; bu, her etiketin kullandığı birimdir ve kalori eklemez. Alkol de saf etanol gramı cinsinden takip edilebilir; alkol takibini açtığında görünür. Vücut ağırlığını kg ya da lb olarak kaydedip hedef kiloya giden eğilimleri izleyebilirsin. Vücut ölçüleri (bel, kalça, boyun, göğüs, omuz, üst kol, ön kol, uyluk ve baldır) cm ya da inç olarak kaydedilebilir. Günlük özetleri görebilir, öğünleri tarih aralığına göre sorgulayabilir, geçmiş kayıtları düzenleyebilir ya da silebilir, hedef belirleyebilir ve zaman içindeki eğilimleri takip edebilirsin.

Sık yediğim yemekleri ya da kendi tariflerimi kaydedebilir miyim?

Evet. Bir yemeği bir adla kaydetmesini iste — yalnızca toplamlarıyla ya da malzemeleriyle birlikte bir tarif olarak — ve bir porsiyonluk değerleri saklanır. Bir dahaki sefere adını söylemen yeter, tek adımda kaydedilir: porsiyon sayısına göre ölçeklenir, tek bir malzeme gerçekten yediğin miktara ayarlanabilir ya da çıkarılabilir. Kaydedilen yemek bir kopyadır, bu yüzden kayıtlı yemeği sonradan düzenlemek ya da silmek ondan kaydedilmiş yemekleri hiç değiştirmez. Kayıtlı yemekler veri dışa aktarımına dahildir.

Kalori sayıları ne kadar isabetli?

Genel gıdalarda, mevcut olduğunda USDA FoodData Central değerleri kullanılır; diğer durumlarda tahminler kullanılır. Barkod değerleri, Open Food Facts üzerindeki ürün kaydından alınır ve yediğin miktara göre hesaplanır. Her değerin kaynağı gösterilir (USDA, Open Food Facts, sen ya da bir tahmin); USDA veya Open Food Facts etiketi yalnızca rakam, kaydettiğin miktar için o kayıtla eşleştiğinde görünür. Tahminler ve kayıtlar yanlış olabilir, bu yüzden önemli olan her şeyi kontrol et; her kaydı sadece isteyerek düzeltebilir ya da silebilirsin. Nutrition MCP bir kayıt aracıdır, tıbbi ya da diyet tavsiyesi değildir: sağlığınla ilgili kararlar almadan önce bir doktora ya da diyetisyene danış; özellikle hamileysen, bir sağlık sorunun varsa ya da geçmişte yeme bozukluğu yaşadıysan.

Alkolü takip ediyor mu?

Evet, sen açarsan: alkol takibi varsayılan olarak kapalıdır ve sen açana kadar alkol yemeklerinden, hedeflerinden ve özetlerinden gizli kalır. Sonrasında içkiler saf etanol gramı olarak ve tercihine göre ABD standart içkisi ya da Birleşik Krallık birimi olarak gösterilir. Hiçbir şey senin yerine alkol çıkarımı yapmaz: alkol yalnızca kaydettiğin bir içkiden ya da içe aktardığın bir dosyadaki alkol kolonundan kaydedilir ve kaydettiğin bir içki, takip kapalıyken de saklanır. Tekrar kapatmak alkolü yeniden gizler ve içe aktarıcının alkol kolonlarını okumasını durdurur — bu bir silme düğmesi değildir ve dışa aktardığın veri her zaman kaydettiklerini içerir. Bir alkol değerini kaldırmak için ait olduğu yemeği sil.

Geçmişimi MyFitnessPal veya başka bir uygulamadan içe aktarabilir miyim?

Evet. Geçmişini içe aktarmak istediğini söyle; sohbette bir içe aktarıcı açılır: eski uygulamanın dışa aktardığı CSV dosyasını seçersin, kolonlarının nasıl eşlendiğini kontrol edersin ve onaylamadan önce neyin ekleneceğini görürsün. MyFitnessPal, Cronometer, Lose It! ve MacroFactor dosyaları otomatik olarak tanınır; başka herhangi bir CSV dosyası da kolonları kendin eşleyerek çalışır. Dosyayı tarayıcın okur, böylece yapay zekâ satırlarını asla yeniden yazmaz. Sohbet içi panelleri olmayan istemcilerde dışa aktardığın veriyi yapıştırabilirsin — ve aynı dosyayı yeniden aktarmak, arada saat dilimin değişmediği sürece kopya oluşturmaz.

Verilerim gizli mi?

Verilerin AB’de saklanır ve bağladığın yapay zekâ uygulamaları üzerinden eriştiğin kendi hesabına bağlanır. Nutrition MCP verilerini asla satmaz ve üçüncü taraflarla paylaşmaz — bir gıda aramak için USDA FoodData Central ya da Open Food Facts kaynağına gönderilen gıda adları bunun dışındadır — ve asla reklam için kullanmaz; ana sayfa yalnızca site genelindeki anonim toplamları gösterir. Yapay zekân araçlar aracılığıyla okuduğu her şey, onunla kendi anlaşmana göre o yapay zekânın sağlayıcısına gönderilir. Hakkında sakladığımız her şeyi dışa aktarabilir ya da hesabını ve tüm verilerini istediğin zaman silebilirsin; ayrıntılar gizlilik politikasında.